Ontologie-basierte Vorhersage

Ontologie-basierte Vorhersage ist für viele Menschen ein Rätsel. Was ist das genau? Und was hat es mit künstlicher Intelligenz zu tun? In diesem Glossar-Eintrag klären wir diese Frage.

Was ist Ontologie?

Zuerst: Ontologie ist nicht der dritte Bruder von Scrooge McDuck. Ontologie ist ein Fachbegriff aus der Philosophie und der Informationstechnik. Dort geht es um die Frage, was exakt eine real existierende oder gedachte Einheit ist. Der Begriff bestimmt die Natur und Eigenschaften existierender Objekte und wie sie zueinander in Beziehung stehen. Denken Sie an eine Ontologie wie eine sehr genaue Karte. Auf dieser Karte „zeichnen“ wir beispielsweise ein Fahrrad und ein Motorrad. Diese „Zeichnungen“ sind sehr detailliert und zeigen genau auf, woraus jedes Element besteht und wie es funktioniert.

Was bedeutet Vorhersage?

Mit Vorhersage meinen wir das Erstellen von Prognosen über zukünftige Ereignisse. Dies tun wir auf der Grundlage von vorhandenen Daten und Erfahrungen. Zum Beispiel können Sie die Wettervorhersage für morgen auf Basis heutiger Daten und früherer Wettermodelle berechnen.

Und wie funktioniert jetzt Ontologie-basierte Vorhersage?

Wenn wir diese beiden Konzepte zusammenbringen, erhalten wir eine Ontologie-basierte Vorhersage. Diese nutzt die Struktur und die Details der Ontologie, um präzise Prognosen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Nehmen wir an, wir haben eine Ontologie des Wetters. Diese enthält Daten über Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und so weiter. Wir kennen auch die Beziehungen zwischen diesen Faktoren. Mit diesen Informationen können wir ein genaues Wettermodell erstellen und fundierte Vorhersagen treffen. Das ist Ontologie-basierte Vorhersage in der Praxis.

Ontologie-basierte Vorhersage in Künstlicher Intelligenz

In der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen wir Ontologie-basierte Vorhersage für komplexe Aufgaben. Zum Beispiel können wir ein KI-System trainieren, das Krankheiten bei Patienten vorhersagt. Dafür erstellen wir eine Ontologie der menschlichen Gesundheit. Diese enthält Daten über Krankheitssymptome, medizinische Tests und so weiter. Falls ein Patient bestimmte Symptome hat, kann das System eine fundierte Vorhersage treffen. Auf diese Weise wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit solcher Systeme kontinuierlich verbessert.

Also ist Ontologie-basierte Vorhersage das Mittel der Wahl, wenn Sie präzise und fundierte Vorhersagen auf Basis komplexer Daten benötigen!