Künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell zu einem unverzichtbaren Unternehmenstool. Ist es für IT-Organisationen an der Zeit, ihre eigenen dedizierten KI-Teams zu bilden?
Sie kennen sicherlich "Das A-Team", doch nun ist es an der Zeit, "Das KI-Team" kennenzulernen: Eine Gruppe von Fachleuten, deren einziger Zweck darin besteht, der IT und dem gesamten Unternehmen zu helfen, den maximalen Nutzen aus künstlicher Intelligenz zu ziehen.
Ein internes KI-Team bereitet Organisationen auf erfolgreiche und verantwortungsvolle KI-Implementierungen vor, sagt Michael Shehab, Innovationsleiter bei der Unternehmensberatung PwC US. "Vor-Ort-KI-Experten sind besonders wichtig für Teams, die mit potenziell sensiblen Daten arbeiten, wie Governance, Compliance und Risikomanagement, um den Betrieb zu schützen und Risiken proaktiv zu begegnen."
Jede IT-Organisation kann von einem spezialisierten KI-Team profitieren, betont Chip Kleinheksel, CTO bei der Unternehmensberatung Deloitte. "Wenn Ihre IT-Organisation KI eingesetzt hat oder einen Einsatz in Erwägung zieht, sollten Sie bereits ein Team haben."
Ein zentrales Zentrum
Ein spezialisiertes IT-Team kann als zentrale Anlaufstelle für alle KI-Anwendungen im Unternehmen dienen, beobachtet Shehab. "Dies hilft, Infrastruktur und Fähigkeiten zu konsolidieren." Er glaubt, dass ein KI-Team dem gesamten Unternehmen eine größere Einflussnahme auf die Governance ermöglicht und gleichzeitig eine bessere Kontrolle über die Lösungsqualität bietet. "Dies ist wichtig für föderierte Modelle, bei denen ein zentralisiertes IT-KI-Team Standards festlegt und eine skalierte, gemeinsam genutzte Infrastruktur aufbaut, die es Geschäftseinheiten ermöglicht, KI-Lösungen zu entwickeln, die Probleme lösen."
Es gibt keinen universellen Ansatz für den Aufbau eines KI-Teams, warnt Jen Felch, Chief Digital Officer und CIO bei Dell Technologies. "KI kann für eine gesamte Organisation oder für einzelne Geschäftsbereiche innerhalb einer Organisation von entscheidender Bedeutung sein", stellt sie fest. Doch letztlich sollte das Ziel nicht nur darin bestehen, ein KI-Team aufzubauen. "Es geht darum zu verstehen, wie KI zu einer Ressource für Organisationen werden kann, um bessere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen", sagt Felch.
Mehrere Vorteile
KI-Anwendungen und -Teams können grundlegend verändern, wie Organisationen Kunden ansprechen und Produkte und Dienstleistungen auf dem Markt differenzieren, sagt Kleinheksel. "Ein spezialisiertes Team wird Innovationen beschleunigen und kann auch intern einen Einfluss haben, indem es Prozesse strafft und die betriebliche Effizienz in verschiedenen Abteilungen und Funktionen verbessert."
Die Schaffung eines KI-Teams bietet eine wesentliche Klarheit der Absicht, die die Chancen auf die Erreichung der gewünschten Ergebnisse erhöht, sagt Jennifer Sample, Managing Director bei der Beratungsfirma Accenture Federal. "Dies ist das Team, das für die Implementierung von KI in der Organisation verantwortlich sein wird, und daher weiß jeder, an wen er sich wenden muss, und die Rollen und Verantwortlichkeiten sind klar." Sie fügt hinzu, dass das KI-Team in der Lage sein muss, alle Teile der Organisation zu beeinflussen, die sich auf KI beziehen, einschließlich bestehender Unternehmensdatenplattformen und IT-Systeme.
Aufbau eines KI-Teams
Die Schaffung eines KI-Teams ist ein relativ einfacher Prozess. Beginnen Sie damit, Ihre Organisation zu befragen, um herauszufinden, was sie über KI weiß und wie sie sie im Job nutzen könnte, rät Nate Garner, Chief Innovation Officer bei CompTIA, einem gemeinnützigen Branchenverband für Technologie. "Bilden Sie einen Ausschuss, um die Antworten zu besprechen, und beginnen Sie dann, einige Best Practices festzulegen."
Wenn Sie von Grund auf neu beginnen, bestimmen Sie einen Leiter, der das Team entwickeln und seine Vision festlegen kann, und jemanden, der auch mit dem Aufbau von Lösungen beauftragt werden kann, sagt Shehab. Der Leiter sollte in der Lage sein, potenzielle Möglichkeiten zu erkennen, ROI-Ziele festzulegen und die Gesamtstrategie des Teams zu formulieren. "Diese Rolle erfordert wahrscheinlich eine Mischung aus realer Erfahrung im Aufbau von KI-Systemen, versteht aber vor allem das Fachgebiet."
Das KI-Team sollte eine vielfältige Gruppe von technischen und geschäftlichen Experten umfassen. "Es besteht normalerweise aus verschiedenen Rollen, einschließlich Produktmanagern, Programmmanagern, Geschäftsanalysten, Scrum-Mastern, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Software-Ingenieuren, Qualitätssicherungsingenieuren und mehr", sagt Shehab.
Felch stimmt zu. "Sie benötigen Menschen, die praktisch arbeiten können, die KI-Komponenten und Algorithmen sowie Datensätze und deren Bedeutung verstehen", sagt sie.
"Finden Sie interne Veränderungsagenten, die von KI begeistert sind, um deren Implementierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben."
Bieten Sie Ihrem KI-Team eine Möglichkeit, sich über Branchenveränderungen auf dem Laufenden zu halten, empfiehlt Garner. "Erstellen Sie einen Slack-Kanal oder einen Teamraum, um alles zu besprechen, was in den Nachrichtenfeed zum Thema KI kommt", schlägt er vor. "Geben Sie [den Teammitgliedern] die Freiheit, ein Konto bei jedem der beliebten KI-Systeme zu erstellen, und beschränken Sie deren Nutzung nicht nur auf Arbeitszwecke." Garner glaubt, dass die Teams umso geschickter und innovativer werden, je mehr sie mit KI-Tools experimentieren.
Eine langsame Reise
Für einige KI-Teams kann es eine langsame Reise sein, den ROI zu erzielen, da Modelle Zeit benötigen, um sich zu verbessern, bis sie auf einem Niveau arbeiten können, das das Vertrauen der Endbenutzer aufbaut und Wert liefert. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software sind KI-Systeme darauf ausgelegt, ein bewegliches Ziel zu treffen, sagt Shehab. "Dies erfordert ständige Wartung und Verbesserung, was es wichtig macht, dass KI-Teams über die notwendige Kapazität für die ständige F&E verfügen, die benötigt wird, um sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten."
