Ein künstliches Intelligenz-Tool, das in der Lage ist, neue Virusvarianten vorherzusagen, bevor sie auftreten, wurde entwickelt.
Wissenschaftler der Universität Oxford und der Harvard Medical School behaupten, dass das Modell in der Lage gewesen wäre, Mutationen des Covid-19-Virus während der Pandemie vorherzusagen.
Das Modell, das den Namen EVEscape trägt, soll bei der Entwicklung von Impfstoffen helfen, indem es untersucht, wie Viren in Reaktion auf das menschliche Immunsystem mutieren.
Laut der Universität Oxford handelt es sich bei dieser Technologie um eine "Zukunftsvorhersage".
Während der Covid-19-Pandemie wurden Wellen durch verschiedene Varianten des Virus verursacht, die mehrere genetische Veränderungen durchlaufen hatten.
Diese Mutationen können das Verhalten des Virus verändern, es beispielsweise schneller verbreiten oder es für unser Immunsystem schwieriger machen, es zu erkennen und zu bekämpfen.
Ende 2021 tat die Omikron-Variante genau das und infizierte Millionen von Menschen, obwohl sie nicht zu einem massiven Anstieg von Krankenhausaufenthalten und Todesfällen führte.
EVEscape - kurz für Evolutionary Model of Variant Effect - kombiniert ein Deep-Learning-Modell der Virusentwicklung mit detaillierten biologischen und strukturellen Informationen über das Virus.
In der Fachzeitschrift Nature beschrieb das Forschungsteam, wie es funktioniert: Es prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Virusmutation es dem Virus ermöglicht, Immunreaktionen zu entkommen, beispielsweise indem es verhindert, dass Antikörper binden.
"Enormer Wert" Das Modell wurde mit Informationen getestet, die nur zu Beginn der Covid-19-Pandemie im Februar 2020 verfügbar waren, und sagte erfolgreich voraus, welche SARS-CoV-2-Mutationen auftreten würden und welche am häufigsten vorkommen würden.
Das Team erklärte, es habe auch vorhergesagt, welche antikörperbasierten Therapien im Laufe der Pandemie ihre Wirksamkeit verlieren würden, da das Virus Mutationen entwickelte, um diesen Behandlungen zu entkommen.
Es wird gehofft, dass die Technologie bei Präventionsmaßnahmen helfen und bei der Entwicklung von Impfstoffen, die sich gegen besorgniserregende Varianten richten, bevor sie weit verbreitet sind.
Pascal Notin, Co-Hauptautor der Studie, sagte, das Tool hätte die häufigsten Mutationen von Covid-19 "genau vorhergesagt", wenn es zu Beginn der Pandemie eingesetzt worden wäre.
"Diese Arbeit ist von enormem Wert, sowohl für die Überwachung von Pandemien als auch um den Impfstoffentwurf in einer Weise zu informieren, die gegen das Auftreten bestimmter gefährdeter Mutationen robust ist", fügte er hinzu.
