Cognitive Computing

Einführung in das Cognitive Computing

Bei dem Begriff Cognitive Computing handelt es sich um eine Technologieform innerhalb der Künstlichen Intelligenz. Die Hauptaufgabe des Cognitive Computing ist es, menschenähnliche Prozesse und Eingriffe zu simulieren. Wir sprechen hier also von einer Maschinenart, die in der Lage ist, menschliche kognitive Fähigkeiten wie das Denken, das Lernen, das Erinnern und das Problemlösen nachzuahmen.

Das Ziel des Cognitive Computing

Das endgültige Ziel des Cognitive Computing ist es, den Menschen bei Entscheidungsfragen zu unterstützen und menschliche Fehler zu minimieren. Hierbei vertritt das System keine Position, sondern liefert lediglich zusätzliche, wertvolle Einblicke und Daten, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.

Funktionsweise von Cognitive Computing

Im Mittelpunkt des Cognitive Computing stehen maschinelles Lernen, Datenanalyse und natürliche Sprachverarbeitung. In erster Linie sammelt und analysiert das System große Mengen an Daten, identifiziert Muster und Vorhersagen und liefert nützliche und relevante Informationen.

An dieser Stelle sei angemerkt, dass Cognitive Computing für seine Lernprozesse sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verwendet. Unstrukturierte Daten können Texte, Bilder, Töne oder Videos sein. Dadurch erhält das System ein umfassendes und detailliertes Verständnis der Daten.

Anwendungsgebiete von Cognitive Computing

Die Anwendungsmöglichkeiten von Cognitive Computing sind in Bereichen zu finden, wo große Datenmengen vorhanden sind und komplexe Entscheidungen getroffen werden müssen. Beispiele hierfür sind das Gesundheitswesen, der Finanzsektor und das Transportwesen. Im Gesundheitswesen können zum Beispiel Diagnose- und Behandlungsentscheidungen unterstützt werden. Im Finanzbereich hilft das Cognitive Computing bei Investitionsentscheidungen. Im Transportwesen kann die Technologie zur Optimierung von Logistik und Flottenmanagement beitragen.