Cooperative Coevolution

Was ist Cooperative Coevolution?

Im Kontext der Künstlichen Intelligenz bezieht sich der Begriff Cooperative Coevolution auf einen Ansatz zur Entwicklung künstlicher Systeme. Eine der größten Herausforderungen in der KI ist es, komplexe Probleme in kleinere, handhabbare Teile zu zerlegen und diese dann zu lösen. Cooperative Coevolution ist eine Methode, um dieses Problem zu lösen, indem verschiedene Teile eines Systems konkurrent entwickelt und dann zusammengefügt werden.

Wie funktioniert die Cooperative Coevolution?

Die Cooperative Coevolution simuliert den Prozess der natürlichen Ko-Evolution. Zwei oder mehr Subsysteme (oder 'Arten') entwickeln sich gleichzeitig, wobei jede Art ihren Beitrag zur Gesamtleistung des Systems optimiert. Genauso wie in der Natur arbeiten die Subsysteme zusammen und passen sich an die Veränderungen der anderen an. Der gesamte Prozess ist ein iterativer Zyklus. Jedes Subsystem durchläuft wiederholt eigene Evolutionsprozesse, immer wieder verbessert und fein abgestimmt auf die Arbeit mit den anderen Subsystemen.

Wo wird die Cooperative Coevolution angewendet?

Die Cooperative Coevolution bietet sich besonders bei komplexen Aufgaben an, die sich schwer in kleinere Probleme zerlegen lassen. Das können beispielsweise komplexe Optimierungsprobleme sein, die in Bereichen wie Robotik, Logistik oder Data Mining auftreten. Aber auch in der Entwicklung neuronaler Netze, einem zentralen Gebiet der KI, spielt die kooperative Ko-Evolution eine wichtige Rolle.