Feedforward-Netzwerk

Was ist ein Feedforward-Netzwerk?

Ein Feedforward-Netzwerk ist ein wichtiger Bestandteil in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Es handelt sich dabei um eine Gruppe von sogenannten künstlichen neuronalen Netzwerken, bei denen Informationen in nur eine Richtung fließen: von der Eingabe bzw. dem Input, hin zur Ausgabe oder dem Output.

Wie funktioniert ein Feedforward-Netzwerk?

Im Feedforward-Netzwerk kommunizieren die einzelnen Neuronen - genau wie in unserem Gehirn - indem sie Signale senden und empfangen. Der wichtige Unterschied zu den Netzen in unserem Gehirn ist aber, dass in einem Feedforward-Netzwerk die Signale in eine einzige Richtung laufen. Dies bedeutet, dass die Daten durch das Netzwerk "vorwärtsgefüttert" werden. Deshalb trägt es auch den Namen "Feedforward".

Warum ist ein Feedforward-Netzwerk wichtig?

Feedforward-Netzwerke spielen eine zentrale Rolle in vielen KI-Systemen. Sie lernen durch Mustererkennung und können nach dem Training Entscheidungen treffen, basierend auf den ihnen gegebenen Eingabedaten. Diese Fähigkeit macht sie außerordentlich nützlich für eine Reihe von Anwendungen, wie etwa Bild- und Spracherkennung oder Vorhersagen in der Finanzbranche.

Beispiele für die Anwendung von Feedforward-Netzwerken

Ein gutes Beispiel für die Anwendung eines Feedforward-Netzwerks ist die Gesichtserkennung+. Ein Feedforward-Netzwerk kann trainiert werden, um die einzigartigen Merkmale eines Gesichts zu erkennen. Es kann dann mit neuen Daten gefüttert werden - in diesem Fall ein neues Bild - und genaue Vorhersagen treffen: Gehört das Gesicht zu einer Person, die das Netzwerk bereits "kennt"? Oder handelt es sich um eine unbekannte Person?