Heuristik

Du hast den Begriff "Heuristik" wahrscheinlich schon mal gehört, besonders wenn du dich für das spannende Feld der Künstlichen Intelligenz interessierst. Aber was bedeutet dieser Begriff genau? In diesem Glossar-Eintrag wirst du es erfahren!

Was bedeutet Heuristik?

Das Wort "Heuristik" stammt ursprünglich aus dem Griechischen und bedeutet so viel wie "finde" oder "erfinde". In Bezug auf die Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich Heuristik auf Strategien oder Methoden, die KI-Systemen dabei helfen, schnell und effizient Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.

Wie funktioniert Heuristik in der Künstlichen Intelligenz?

Die Heuristik basiert auf der Annahme, dass nicht immer alle Informationen vorhanden oder zugänglich sind, um eine optimale Lösung zu finden. Stattdessen verwendet Heuristik Abkürzungen oder Faustregeln, um einen akzeptabelen, wenn auch nicht perfekten, Lösungsweg zu finden. Dies kann besonders nützlich sein, wenn es darum geht, komplexe Probleme zu lösen oder in Situationen zu handeln, in denen Zeit ein entscheidender Faktor ist.

Real-World Anwendungen der Heuristik

Zum Beispiel, in einem Schachspiel kann eine Heuristik verwendet werden, um das Spielbrett zu bewerten und eine Voraussage darüber zu machen, welche der möglichen Züge am vielversprechendsten ist. Oder in einem Navigationssystem kann eine heuristische Methode dazu beitragen, schnell eine effiziente Route zu berechnen, statt alle möglichen Routen zu betrachten.

Zusammenfassung

Im Kontext der Künstlichen Intelligenz ist Heuristik eine wichtige Methode zur Problemlösung. Sie hilft KI-Systemen, schnell effiziente, wenn auch nicht immer perfekte, Lösungen zu finden. Ohne die Anwendung von Heuristik, könnte die Komplexität einiger Aufgaben die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen übersteigen.