Lernalgorithmus

Ein zentraler Begriff im weiten Feld der Künstlichen Intelligenz ist der Lernalgorithmus. Doch was verbirgt sich hinter diesem Begriff und wie funktioniert ein Lernalgorithmus in der KI? Wir bringen Licht ins Dunkel.

Was ist ein Lernalgorithmus?

Ein Lernalgorithmus ist eine Anweisung, nach welcher ein Computerprogramm lernt. Diese Lernprozesse sind nicht mit dem menschlichen Lernen zu vergleichen, sie sind jedoch genau auf ihre Aufgaben abgestimmt. Mithilfe von Lernalgorithmen können Computerprogramme Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen.

Wie funktioniert ein Lernalgorithmus?

Ein Lernalgorithmus arbeitet nach festen Regeln und analysiert Daten. Auf der Grundlage dieser Daten trifft das Programm dann Vorhersagen oder stellt Vermutungen an. Grundsätzlich gibt es zwei Arten von Lernalgorithmen:

• überwachtes Lernen
• unüberwachtes Lernen

Überwachtes und unüberwachtes Lernen

Beim überwachten Lernen kennt das Programm die richtige Lösung bereits und lernt anhand von Beispielen, diese wieder zu erzeugen. Beim unüberwachten Lernen muss die KI hingegen selbst Muster und Zusammenhänge in den Daten erkennen.

Anwendung von Lernalgorithmen

Die Anwendungsbereiche von Lernalgorithmen sind vielfältig. Sie können in jedem Bereich eingesetzt werden, in dem große Datenmengen analysiert werden müssen. Beispiele hierfür sind das Erkennen von Spam-Mails, das Optimieren von Suchmaschinenergebnissen oder das Vorhersagen von Aktienkursen.

Insgesamt ermöglicht der Lernalgorithmus eine immer intelligentere Automatisierung von Prozessen und liefert enormen Mehrwert in zahlreichen Anwendungsbereichen.