Modellprädiktive Steuerung

Die modellprädiktive Steuerung, auch bekannt als Model Predictive Control (MPC), ist ein fortgeschrittener Ansatz zur Prozesssteuerung. Sie hat ihren Ursprung in der Regelungstechnik, ist aber in den letzten Jahrzehnten immer häufiger im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) zu sehen.

Was ist Modellprädiktive Steuerung?

Die modellprädiktive Steuerung nutzt ein Modell des Prozesses, um basierend auf den aktuellen und zukünftigen Bedingungen die optimalen Steueraktionen zu berechnen. Sie prädiziert und optimiert die zukünftigen Prozessverläufe unter Berücksichtigung von Beschränkungen und Zielen.

Modellprädiktive Steuerung und Künstliche Intelligenz

Im Zusammenhang mit KI erhält die modellprädiktive Steuerung eine besondere Bedeutung. Sie ermöglicht es den KI-Systemen, zukünftige Ergebnisse auf Basis von Echtzeitdaten vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen. Dabei lernt die KI aus den Daten, passt das Modell entsprechend an und verbessert so ihre Vorhersagegenauigkeit mit der Zeit.

Verwendung der Modellprädiktiven Steuerung in der Praxis

Die modellprädiktive Steuerung wird in vielen Bereichen angewendet, von der Prozessindustrie bis hin zu autonomen Fahrzeugen. Sie liefert optimale Lösungen in Echtzeit, berücksichtigt dabei mehrere Steuerungsziele und hält sich an Sicherheits- und Betriebsbeschränkungen.

Zusammenfassung: Modellprädiktive Steuerung in der Künstlichen Intelligenz

Die modellprädiktive Steuerung ist ein mächtiges Werkzeug in der Künstlichen Intelligenz. Sie nutzt Datenmodelle, um Prozesse zu verstehen, zukünftige Ergebnisse zu prädizieren und optimale Aktionen zu bestimmen. Mit der Zeit lernt und verbessert sie sich ständig, was sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner, datengesteuerter Systeme macht.