Prädiktive Entscheidungsfindung

Die prädiktive Entscheidungsfindung ist ein Schlüsselkonzept in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Doch was bedeutet das eigentlich? In diesem Glossar-Eintrag erklären wir den Begriff, damit auch Einsteiger einen Einblick in diese spannende Thematik erhalten.

Grundlagen der prädiktiven Entscheidungsfindung

Der Begriff "prädiktiv" stammt aus dem Lateinischen prae-dicere, was "vorhersagen" bedeutet. Einfach gesagt, ist die prädiktive Entscheidungsfindung also ein Weg, Vorhersagen zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen. In der KI wird dazu meist eine Technik namens "Maschinelles Lernen" verwendet, bei der Computerprogramme Daten analysieren und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen.

Prädiktive Entscheidungsfindung und Künstliche Intelligenz

In der Künstlichen Intelligenz hat die prädiktive Entscheidungsfindung eine besondere Bedeutung. Sie erlaubt es Maschinen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und effiziente Lösungswege für komplexe Aufgaben zu finden. Dies spielt in vielen Bereichen eine Rolle, etwa bei der Wettervorhersage, in der Medizin oder beim Online-Shopping.

Wie funktioniert prädiktive Entscheidungsfindung?

Zur prädiktiven Entscheidungsfindung sammelt ein KI-System zunächst möglichst viel Daten. Diese Daten können vielfältig sein: Wetterdaten, Kaufhistorien, medizinische Daten, etc. Das System analysiert die Daten, erkennt Muster und lernt daraus. Basierend auf dieser Lernphase trifft die KI dann Vorhersagen zu zukünftigen Ereignissen oder Mustern. Diese Vorhersagen können dann genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Anwendungsbereiche der prädiktiven Entscheidungsfindung

Ein gutes Beispiel für den Einsatz von prädiktiver Entscheidungsfindung findet sich in der E-Commerce-Branche. Stellen Sie sich vor, Sie betreiben einen Online-Shop. Ihr KI-System hat die Kaufhistorien Ihrer Kunden analysiert und bemerkt, dass Kunden, die Produkt A kaufen, oft auch Produkt B kaufen. Mit dieser Information kann die KI nun vorhersagen, dass ein neuer Kunde, der gerade Produkt A in den Warenkorb gelegt hat, wahrscheinlich auch Interesse an Produkt B hat. Auf Basis dieser Vorhersage kann das System dann entscheiden, dem Kunden Produkt B als Empfehlung anzuzeigen.

Die prädiktive Entscheidungsfindung ist also ein mächtiges Werkzeug in der Künstlichen Intelligenz. Sie eröffnet neue Möglichkeiten und hilft dabei, mehr aus Daten herauszuholen und bessere Entscheidungen zu treffen.