Regelbasiertes System

Verstehen Sie den Begriff "Regelbasiertes System"? Er ist ein Schlüsselkonzept in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Dieser Glossar-Eintrag wird Ihnen helfen, dieses Konzept besser zu begreifen und zu schätzen.

Was ist ein Regelbasiertes System?

Ein regelbasiertes System ist ein Typ von künstlicher Intelligenz, der Entscheidungen auf Grundlage vordefinierter, expliziter Regeln trifft. Diese Regeln werden normalerweise von Experten erstellt und bilden eine "wenn-dann"-Struktur. Zum Beispiel, "Wenn es regnet, dann bringe einen Regenschirm mit". Regelbasierte Systeme sind in Bereichen wie Diagnose, Steuerung, Überwachung, Planung und Design beliebt.

Wie funktioniert ein Regelbasiertes System?

Ein regelbasiertes System folgt einem einfachen Prinzip. Es nimmt Input-Daten entgegen und wendet dann die gesammelten Regeln an, um Entscheidungen zu treffen oder Prognosen zu treffen. Es lernt nicht aus Erfahrungen wie andere KI-Systeme. Stattdessen bleibt es bei den Regeln, mit denen es initial programmiert wurde. Es ist daher wichtig, präzise und allumfassende Regeln zu erstellen.

Nutzen von Regelbasierten Systemen

Regelbasierte Systeme sind eine gültige Wahl für Situationen, in denen konkrete Regeln existieren und wenig Raum für Unsicherheit besteht. Sie sind schnell, zuverlässig und leicht zu verstehen. Aber sie erfordern eine umfassende Kenntnis der Problemstellung für die Erstellung der Regeln und können Schwierigkeiten haben, sich an neue Daten oder Situationen anzupassen.

Zusammenfassung

Ein regelbasiertes System ist ein künstlicher Intelligenztyp, das auf festgelegten Regeln basiert. Es ist ideal für Situationen mit klaren Anweisungen und wenig Unsicherheit. Der Hauptvorteil ist seine Vorhersehbarkeit und Verständlichkeit, es kann jedoch Einschränkungen in seiner Anpassungsfähigkeit haben.