Sequential Decision Making

Einführung in Sequential Decision Making

Willkommen im spannenden Universum der Künstlichen Intelligenz (KI). Heute möchten wir Ihnen den Begriff Sequential Decision Making, also sequenzielle Entscheidungsfindung, in einfachen Worten näher bringen.

Was ist Sequential Decision Making?

Sequential Decision Making ist ein Konzept innerhalb der Künstlichen Intelligenz. Es bezeichnet den Prozess, in dem eine Reihe von Entscheidungen aufeinanderfolgend getroffen werden. Dabei beeinflusst jede getroffene Entscheidung den Zustand für die nächste. Es ist, als ob ein Computer Schach spielt und jeder Zug den nächsten beeinflusst.

Sequential Decision Making in der Künstlichen Intelligenz

In der KI ist Sequential Decision Making ein zentraler Punkt. Es erlaubt einem System, mehrere Schritte voraus zu denken und ein Vorhersagemodell zu entwickeln. Angewandt auf lernende Systeme, auch bekannt als Maschinelles Lernen, kann dies dazu führen, dass eine KI 'lernt', die beste Vorgehensweise für bestimmte Aufgaben zu finden.

Beispiele für die Nutzung von Sequential Decision Making

Ein gutes Beispiel für Sequential Decision Making sind selbstfahrende Autos. Sie müssen ständig Entscheidungen treffen, wie Fahrgeschwindigkeit, Fahrtrichtung und Verkehrsregeln. Jede Entscheidung hat Auswirkungen auf die nächsten Entscheidungen. Ein anderes Beispiel ist die Aktienhandelsplattformen, wo KI-Algorithmen sequenzielle Entscheidungen zur Kauf oder Verkauf von Aktien treffen müssen.

Warum ist Sequential Decision Making wichtig?

Sequential Decision Making ist wichtig, weil es KI-Systemen die Möglichkeit gibt, komplexe Aufgaben autonom zu erledigen. Es verbessert ihre Leistung und Genauigkeit. Ohne sequenzielle Entscheidungsfindung wären viele Anwendungen von KI, die wir heute als selbstverständlich ansehen, nicht möglich.