Tokenization

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  <h2>Tokenization in Künstlicher Intelligenz</h2>
  <p>Beim Begriff <b>Tokenization</b>, auch als Tokenisierung bekannt, handelt es sich um einen fundamentalen Prozess in der Künstlichen Intelligenz (KI), genauer gesagt im Bereich des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP).</p>
  
  <h2>Was ist Tokenization?</h2>
  <p>Vereinfacht gesagt, zerlegt die <b>Tokenization</b> textuelle Daten in kleinere Einheiten, die als Tokens bezeichnet werden. Ein Token kann ein einzelnes Wort, ein Satzzeichen oder eine Zahlenfolge sein. Der Vorgang macht es einfacher für Maschinen, die Informationen zu verarbeiten und zu analysieren.</p>
  
  <h2>Die Rolle der Tokenization in der KI</h2>
  <p>Die Funktion der <b>Tokenization</b> ist entscheidend, wenn es darum geht, menschliche Sprache in eine Form zu übersetzen, die von KI-Systemen verarbeitet werden kann. Sie hilft beim Aufbau von Modellen zur Textklassifizierung, Sentiment-Analyse, maschinellen Übersetzung und anderen verwandten Anwendungsfällen, und sie verbessert die Genauigkeit und Effizienz dieser Prozesse erheblich.</p>
  
  <h2>Beispiel für Tokenization</h2>
  <p>Angenommen, wir haben den Satz: "Tokenization ist ein wichtiger Prozess in der KI." Bei dessen <b>Tokenization</b> würde dieser in folgende Tokens zerlegt werden: ["Tokenization", "ist", "ein", "wichtiger", "Prozess", "in", "der", "KI", "."]. Jeder dieser separierten Teile wird als individuelles Token behandelt.</p>
  
  <h2>Zusammenfassung</h2>
  <p><b>Tokenization</b> ist ein maßgeblicher und unverzichtbarer Prozess in der Künstlichen Intelligenz. Sie wandelt menschliche Sprache in eine maschinenlesbare Form um und leistet einen erheblichen Beitrag zur Effizienz und Genauigkeit von KI-Systemen.</p>

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