Wissensbasiertes System
Wissensbasiertes System
Eine Einführung in das Wissensbasierte System
Ein wissensbasiertes System ist ein spezieller Typ von künstlicher Intelligenz (KI) Anwendung. Diese nutzt eine riesige Menge an spezifischem Wissen um Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen und Vorschläge zu unterbreiten.
Wie funktioniert ein Wissensbasiertes System?
Das wissensbasierte System operiert in erster Linie auf Grundlage von vorgegebenem Wissen. Dieses Wissen ist in der Regel in einer sogenannten Wissensdatenbank gespeichert und wird durch spezielle Algorithmen abgefragt und analysiert. Diese Algorithmen erzeugen aus dem vorhandenen Wissen neue Erkenntnisse. Daher sind wissensbasierte Systeme in der Lage, auch komplexe Probleme und Fragestellungen zu lösen.
Das Herz des Wissensbasierten Systems: Die Wissensdatenbank
Beim wissensbasierten System ist die Wissensdatenbank der Kern. Hier ist das gesamte für die Problemlösung relevante Wissen gesammelt und organisiert. Der Inhalt einer solchen Datenbank kann sehr verschieden sein. Er kann von technischem Wissen über medizinisches Wissen bis hin zu Geschäftsprozessen reichen.
Die Vorteile eines Wissensbasierten Systems
Ein wissensbasiertes System kommt oft in Situationen zum Einsatz, in denen menschliche Expertise benötigt wird. Ein Vorteil davon ist, dass es eine hohe Geschwindigkeit und Genauigkeit in der Problemlösung ermöglicht. Ein anderes Plus ist, dass es in der Lage ist, menschliche Erfahrungen und Kompetenzen zu konservieren und zu vervielfältigen.
Relevanz von Wissensbasierten Systemen in der Künstlichen Intelligenz
Im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist das wissensbasierte System ein zentraler Ansatz. Es konnte in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Technik oder Wirtschaft weite Verbreitung finden. Mit fortschreitender Technologie und zunehmender Mengen an verfügbarem Wissen, erhöhen diese Systeme ständig ihre Leistung und Bedeutung.
Blogbeiträge mit dem Begriff: Wissensbasiertes System

Künstliche Intelligenz, insbesondere Große Sprachmodelle (LLMs), sind trotz ihrer Fähigkeiten oft unvorhersehbar und schwer interpretierbar. Gary Marcus und Douglas Lenat schlagen vor, LLMs mit symbolischen Systemen wie Cyc zu kombinieren, um ein vertrauenswürdiges allgemeines KI-System zu schaffen....