Zufallszahl

Wenn wir über Künstliche Intelligenz (KI) sprechen, kommen wir um den Begriff 'Zufallszahl' nicht herum. Es ist ein zentrales Element in vielen KI-Funktionen. Doch was steckt eigentlich hinter dieser 'Zufallszahl'? Lassen Sie es uns herausfinden!

Was ist eine Zufallszahl?

Eine Zufallszahl ist eine Nummer die aus einer Reihe von Zahlen ausgewählt wird, bei der jede Zahl die gleiche Chance hat, gewählt zu werden. Man könnte sagen, der Verlauf ist unvorhersehbar, weil die Auswahl auf Zufall beruht. Dabei können die Zahlen aus einem begrenzten oder unbegrenzten Bereich stammen.

Die Rolle der Zufallszahl in der Künstlichen Intelligenz

In der Künstlichen Intelligenz nehmen Zufallszahlen eine Schlüsselrolle ein. Sie sind das Herzstück von vielen Algorithmen und Verfahren. Sei es bei Lernverfahren, stochastischen Algorithmen oder bei Simulationen, die Rolle von Zufallszahlen kann nicht unterschätzt werden.

Wie KI Zufallszahlen nutzt

Künstliche Intelligenz nutzt Zufallszahlen oft um Varianz in das Modelltraining einzubringen und so Overfitting zu verhindern. In der KI wird häufig die Methode des stochastischen Gradientenabstiegs verwendet. Hierbei hilft die Zufallszahl, um einen zufälligen Datenpunkt auszuwählen und das Modell daran anzupassen. Dies verhindert, dass das Modell zu sehr an die Trainingsdaten angepasst wird und verbessert die allgemeine Modellleistung.

Generator für Zufallszahlen in KI

In der Praxis werden Zufallszahlen in der KI mithilfe von Algorithmen, die als Zufallszahlengeneratoren bekannt sind, erzeugt. Diese Algorithmen erzeugen Zahlen, die den Anschein von Zufälligkeit erwecken und so in KI-Anwendungen verwendet werden können. Beachten Sie jedoch, dass diese Zahlen nicht wirklich zufällig sind, sondern durch komplexe Berechnungen erzeugt wurden. Deshalb werden sie manchmal auch pseudorandom genannt.

Sie sehen also: Zufallszahlen spielen in der Künstlichen Intelligenz eine wichtige Rolle und tragen viel zur Lebendigkeit und Vielfalt der KI bei. Sie helfen uns dabei, leistungsfähigere und zuverlässigere Modelle zu erstellen.