KI reduziert die Lebenszyklen und Kosten von Datenlecks

06.08.2023 172 mal gelesen 0 Kommentare

Die Cybersicherheitswerkzeuge, die Sie implementieren, können einen Unterschied in der finanziellen Zukunft Ihres Unternehmens ausmachen. Laut dem 2023 IBM Cost of a Data Breach Bericht hatten Organisationen, die Sicherheits-KI und Automatisierung nutzen, geringere Kosten durch Datenpannen im Vergleich zu Unternehmen, die keine KI-basierten Cybersicherheitswerkzeuge verwenden.

Der Bericht fand heraus, dass je mehr eine Organisation die Werkzeuge nutzt, desto größer sind die erzielten Vorteile. Organisationen, die KI und Sicherheitsautomatisierung intensiv nutzten, sahen durchschnittliche Kosten einer Datenpanne von 3,60 Millionen Dollar, verglichen mit 4,04 Millionen Dollar für diejenigen, die einen eingeschränkten Einsatz von KI und Sicherheitsautomatisierung meldeten. Organisationen, die überhaupt keine KI und Sicherheitsautomatisierung nutzten, erlebten signifikant höhere Pannenkosten von 5,36 Millionen Dollar.

Früher sahen Organisationen, die Lösegeld zahlten, Einsparungen bei den Kosten einer Panne. Diese Einsparungen gehen jedoch zurück. Die Umfrage ergab, dass Organisationen, die Opfer eines Ransomware-Angriffs wurden und kein Lösegeld zahlten, durchschnittlich 5,17 Millionen Dollar ausgaben, verglichen mit dem Durchschnitt von 5,06 Millionen Dollar für Organisationen, die das geforderte Lösegeld zahlten. Unternehmen, die ihre Kosten bei einer Panne reduzieren möchten, müssen nun nach neuen Ansätzen suchen, wie z.B. dem Einsatz von KI und Sicherheitsautomatisierung.

Wie KI und Sicherheitsautomatisierung funktionieren: Die Technologie in KI-basierten Werkzeugen scannt riesige Mengen an Daten, die Informationen über typische Aktivitäten für die Organisation für den Tag/die Zeit, aktuelle Bedrohungen und Verhaltensweisen enthalten, die auf Cyberkriminalität hindeuten. Das Werkzeug verwendet dann die Daten, um potenzielle Cyberangriffe, die gestartet werden oder bereits laufen, vorherzusagen und Cybersecurity-Profis in nahezu Echtzeit zu benachrichtigen. Da die Mehrheit der Erstangriffe mit kompromittierten Anmeldeinformationen beginnt, können KI-basierte Werkzeuge Verhaltensmuster erkennen, wie z.B. eine ISP-Adresse oder Tageszeit, die auf unberechtigte Nutzung hinweisen.

Traditionelle Werkzeuge senden Alarme an die Cybersicherheitsprofis der Organisation bei fast jeder unnormalen Aktivität. Profis müssen dann jeden Alarm bewerten, was viel Zeit in Anspruch nimmt. Zum Beispiel verzeichnete das US Open Tennis Turnier 2022 über 3 Millionen Sicherheitsereignisse, die alle überprüft werden mussten.

KI-basierte Sicherheitswerkzeuge filtern nicht bedrohliche Aktivitäten heraus, was die Anzahl der Fehlalarme reduziert. Cybersicherheitsprofis können dann ihre Zeit und Ressourcen darauf verwenden, tatsächliche Bedrohungen zu mildern, wodurch die Erkennungs- und Wiederherstellungszeit verkürzt wird.

Nutzen von KI und Automatisierung: Wenn ein Verstoß früher erkannt wird, kann er schneller behoben werden und verursacht weniger Schaden, was bedeutet, dass die Kosten und die Zeit bis zur Wiederherstellung geringer sind. Verstöße, die in weniger als 200 Tagen entdeckt wurden, kosten durchschnittlich 3,93 Millionen Dollar im Vergleich zu 4,95 Millionen Dollar für solche, die nach 200 Tagen entdeckt wurden.

Wenn man sie mit Automatisierung kombiniert, können KI-basierte Werkzeuge auch Ihre Cybersicherheitskraft entlasten, sodass sie sich den ganzen Tag über auf hochrangige Aufgaben konzentrieren können. Viele manuelle und sich wiederholende Aufgaben können jetzt von KI-basierten Werkzeugen durch Automatisierung durchgeführt werden. Dadurch, dass diese Aufgaben nicht mehr auf ihrer To-Do-Liste stehen, können Sicherheitsprofis mehr Zeit und Ressourcen darauf verwenden, die Organisation proaktiv zu schützen und Datenverstöße zu verhindern.

KI-basierte Werkzeuge mit Automatisierung helfen auch, die Einhaltung in Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen zu verbessern. Da die Werkzeuge verschiedene Datenströme aus verschiedenen Quellen parsen können, verbessern sie die regulatorische Konformität und sparen Ressourcen, während sie die Vorschriften einhalten. Zusätzlich senken Organisationen, die konform bleiben, ihr Risiko für teure Geldstrafen und Reputationsschäden.

Mit der Zunahme der Fernarbeit sind KI und Sicherheitsautomatisierungswerkzeuge wichtiger denn je. Fernarbeit erhöht sowohl die Wahrscheinlichkeit als auch die Kosten eines Datenverstoßes. Da die Fernarbeit den Umfang wegnimmt, haben Organisationen jetzt ein erheblich erhöhtes Risiko. Verstöße dauern auch länger, bis sie mit Fernarbeit erkannt werden, was die Kosten weiter erhöht. Durch die Verwendung von KI und Sicherheitsautomatisierungswerkzeugen können Organisationen die durchschnittlichen Kosten eines Verstoßes um 173.074 Dollar reduzieren.

Investitionen in Cybersicherheit: Während Organisationen ihr Budget sorgfältig überlegen, ist es wichtiger denn je, Investitionen zu tätigen, die das größte Risiko und die Kosten eines Verstoßes durch Datenschutzlösungen und KI-Cybersicherheitslösungen am meisten reduzieren.

Hier sind vier Schlüsselbereiche für Investitionen in die Cybersicherheit:

  • Mitarbeitertraining. Organisationen können die Kosten eines Verstoßes durchschnittlich um 232.867 Dollar durch Cybersicherheitsschulungen für ihre Mitarbeiter reduzieren. Da viele Verstöße und Cybersicherheitsangriffe mit einem unbeabsichtigten menschlichen Fehler beginnen, kann das Training das Bewusstsein der Mitarbeiter erhöhen und Informationen darüber liefern, wie das Risiko reduziert werden kann, wenn sie einen Fehler machen, wie z.B. das Anklicken einer Phishing-E-Mail.
  • Incident-Response (IR) Team. Organisationen können auch Kosten reduzieren, indem sie ein Incident-Response-Team bilden, das sich um Menschen, Technologie und Prozesse kümmert. Durch die Verwendung eines IR können Organisationen ihre durchschnittlichen Verstoßkosten um 221.794 Dollar reduzieren.
  • Identity und Access Management (IAM). Durch IAM analysieren Organisationen Benutzer, Geräte, Aktivitäten, Umgebung und Verhalten, um das Risiko unberechtigter Nutzung zu bestimmen. IAM reduziert die Kosten eines Verstoßes um 180.358 Dollar. Es erleichtert auch den Mitarbeitern den Zugang zu ihrer Arbeit und hält unbefugte Nutzer fern.
  • Datensicherheits-/Schutzsoftware. Die richtige Technologie hilft auch, die Kosten eines Verstoßes erheblich zu reduzieren. Datensicherheits-/Schutzsoftware reduziert die durchschnittlichen Kosten eines Verstoßes um 170.412 Dollar.

Jeder Dollar, der für einen Verstoß ausgegeben wird, ist Geld, das nicht zur Verfügung steht, um die Zukunft der Organisation zu fördern. Indem Sie proaktiv die richtigen Schritte unternehmen und in KI und Sicherheitsautomatisierung investieren, kann Ihre Organisation das Risiko und die Kosten eines Datenverstoßes reduzieren.

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