Die KI-Technologie ist in der Lage, Dutzende Tierarten in Tausenden von Stunden an Aufzeichnungen zu identifizieren
Kurzfassung: Dutzende von verschiedenen Vögeln wurden anhand ihrer Gesänge erkannt, während Füchse, Hirsche, Igel und Fledermäuse durch die KI-Analyse genau lokalisiert und identifiziert wurden. Igel sind wirklich auf bestimmte Standorte beschränkt, weil sie eingezäunt sind von Bahnlinien', sagte Strong. ''Das Ziel war zu zeigen, dass KI-gesteuerte Technologie – in Verbindung mit akustischen und Kamerafallen – effektiv eingesetzt werden kann, um Wildtiere in Großbritannien zu überwachen. Der entscheidende Punkt ist, dass maschinelles Lernen – KI – von entscheidender Bedeutung sein wird, um die Biodiversität fest zu halten.
Forscher haben Arrays von KI-gesteuerten Kameras und Mikrofonen entwickelt, um Tiere und Vögel zu identifizieren und ihre Bewegungen in der freien Natur zu überwachen – eine Technologie, die, wie sie sagen, helfen sollte, das wachsende Biodiversitätsproblem Großbritanniens anzugehen.
Die Robotermonitore wurden an drei Standorten getestet und haben Geräusche und Bilder aufgezeichnet, aus denen Computer bestimmte Arten identifizieren und ihre Standorte kartieren konnten. Dutzende von verschiedenen Vögeln wurden anhand ihrer Gesänge erkannt, während Füchse, Hirsche, Igel und Fledermäuse durch die KI-Analyse genau lokalisiert und identifiziert wurden. Menschliche Beobachter waren nicht beteiligt.
"Der entscheidende Punkt ist das Ausmaß der Operation", sagte Anthony Dancer, ein Naturschutzspezialist der Zoologischen Gesellschaft von London (ZSL). "Wir haben zehntausende von Daten und tausende Stunden Audio von diesen Teststandorten erfasst und alle Arten von Tieren daraus identifiziert. Mit menschlichen Beobachtern hätten wir das in diesem Maßstab nicht schaffen können. Nur die KI hat dies ermöglicht."
Land entlang von Bahnstrecken – in Barnes, Twickenham und Lewisham in London – wurde für die Tests des Projekts ausgewählt. Diese Gebiete sind Eigentum von Network Rail, das eine Schlüsselrolle bei der Einrichtung des Projekts spielte. Sie sind abgezäunt, um Menschen davon abzuhalten, die Gleise zu betreten und werden nur gelegentlich von Wartungspersonal besucht.
"Der Zugang zu relativ wildem Land war daher einfach – ein wichtiger Faktor für den Start unseres Projekts", sagte Dancer.
"Und jetzt, nachdem wir das Potenzial der Technologie demonstriert haben, können wir uns auf andere Gebiete ausweiten", fügte er hinzu. "Nehmen Sie Vögel wie die Mönchsgrasmücke, Amsel und Kohlmeise", sagte Neil Strong, Biodiversitätsstrategiemanager bei Network Rail. "Alle drei Arten benötigen gesunde Umgebungen – einschließlich guter Beeren- und Nussvorräte – und alle drei wurden von der KI anhand der von unseren Sensoren an den drei Teststandorten gesammelten akustischen Signale erkannt. Das ist ermutigend und liefert wichtige Benchmarks für zukünftige Biodiversitätsmessungen."
Zu den von den KI-Monitoren erfassten Kreaturen gehörten sechs Fledermausarten, darunter die Zwergfledermaus.
"Fledermäuse nutzen Eisenbahnbrücken höchstwahrscheinlich als Ruheplätze", erklärte Dancer dem Observer. "Wenn wir also genauere Informationen über die genauen Standorte ihrer Ruheplätze mit Hilfe von KI-Monitoren erhalten können, können wir ihnen Schutz bieten."
Dieser Punkt wurde von Strong betont. "In der Vergangenheit mussten wir lokale Wildtierpopulationen anhand der toten Tiere schätzen – wie Dachse – die neben der Strecke oder am Straßenrand liegen gelassen wurden. Auf diese Weise erhalten wir ein viel genaueres Bild von den Populationsgrößen."
Andere Tiere, die regelmäßig auf den britischen Bahnlinien pendeln, sind Igel, wie das Projekt zeigte. "Igel sind wirklich auf bestimmte Standorte beschränkt, weil sie eingezäunt sind", sagte Strong. "Aber es gibt Lösungen für dieses Problem. In Schottland schaffen sie Igel-Highways auf Bahnstrecken, indem sie kleine Löcher in den Boden aller neuen Zäune schneiden, damit Igel durchkommen, aber nichts Größeres eindringen kann."
Nun planen ZSL und Network Rail, den Einsatz von KI-Monitoren auf andere Gebiete auszuweiten, einschließlich Chobham in Surrey und den New Forest. "Auf den Standorten, die wir bereits getestet haben, fanden wir Anzeichen von mehr als 30 Vogelarten und sechs Fledermausarten sowie Füchsen und Igeln, daher waren wir angenehm überrascht über die relativ gesunden Wildtierbestände, die wir in London fanden", sagte Dancer. "Das war jedoch nicht wirklich das Hauptziel unseres Projekts.
"Das Ziel war zu zeigen, dass KI-gesteuerte Technologie – in Verbindung mit akustischen und Kamerafallen – effektiv eingesetzt werden kann, um Wildtiere auf Network Rail Land, aber auch in anderen Gebieten in Großbritannien zu überwachen. Es wird uns sagen, wie Arten sich aufgrund des Klimawandels bewegen und wie wir die Vegetation nicht nur neben Bahnstrecken, sondern auch an Straßenrändern und an anderen Orten verwalten sollten."
Der entscheidende Punkt ist, dass maschinelles Lernen – KI – von entscheidender Bedeutung sein wird, um die Biodiversität zu schützen, während das Land sich erwärmt. "Diese Technologie wird die Analyse von zehntausenden Stunden Aufnahmen und hunderttausenden von Bildern erfordern", sagte Strong. "Realistisch gesehen können das nur Computer für uns tun."
