SAN FRANCISCO — Anfang dieses Jahres veröffentlichte die Investmentbank UBS einen Bericht, in dem sie das künstliche Intelligenz-Start-up OpenAI's ChatGPT Chatbot lobte. Sie sagten, es sei auf dem besten Weg, nur drei Monate nach seiner öffentlichen Freigabe 100 Millionen monatliche Nutzer zu erreichen.
Das würde die Social Media App TikTok übertreffen, die neun Monate brauchte, und Instagrams 2 1/2 Jahre, um denselben Meilenstein zu erreichen, schrieben die Analysten. "In den zwanzig Jahren, in denen wir den Internetbereich beobachtet haben, können wir uns an keinen schnelleren Anstieg einer Verbraucher-Internet-App erinnern."
Während der Bericht eine Welle von Berichterstattung und Aufregung auslöste, basierte die Zahl von 100 Millionen auf Website-Besuchen und nicht auf den offiziellen "Monatlich aktiven Nutzer"-Zahlen von OpenAI selbst, die mit den TikTok- und Instagram-Statistiken vergleichbar gewesen wären.
Dieser Bericht entfachte das KI-Fieber, das das Silicon Valley seit fast einem Jahr erfasst hat, was einen Goldrausch auslöste, als Unternehmen wie Google und Microsoft sich beeilten, um mit eigenen Chatbots zu konkurrieren. Risikokapitalgeber haben Milliarden von Dollar in KI-Start-ups investiert, während in den letzten zwei Wochen Tech-CEOs in Gewinngesprächen AI als Schlüsselwachstumsbereich zitierten.
Aber es ist immer noch unklar, wann und wie diese Technologie tatsächlich profitabel wird - oder ob sie es jemals sein wird. Es gibt bereits einige Berichte, dass die Nutzung von ChatGPT zurückgeht. Und "generative KI" ist unglaublich teuer im Aufbau und Betrieb - von spezialisierten Chips über Daten-Server-Rechenleistung bis hin zu teuren Ingenieuren.
"Jeder und seine Mutter" fügt irgendeine Art von KI-Technologie zu ihrem Start-up hinzu, um Aufmerksamkeit von Risikokapitalgebern zu erregen, sagte Alice Deng, Mitbegründerin des Zahlungsstart-ups Slope.
"Ich mache mir nur Sorgen, dass so viel Lärm den Punkt erreicht, an dem diese Blase platzt und plötzlich niemand mehr darauf achtet", sagte Deng.
Das Silicon Valley hat im Laufe der Jahrzehnte Welle um Welle des Hype-Zyklus erlebt - mit gemischtem Erfolg. Die berüchtigte Dot-com-Blase sah Unternehmen an die Börse gehen und Hunderte von Millionen von Dollar von Einzelanlegern einfach dafür nehmen, dass sie ein ".com" in ihrem Namen hatten. Unzählige Social-Media-Unternehmen kämpften um die Vorherrschaft, aber nur wenige erinnern sich an Namen wie FriendFeed und Yik Yak.
Inzwischen sind Milliarden von Dollar in den Bau von selbstfahrenden Autos geflossen, aber trotz der Vorhersagen von Technologieführern, dass sie bis Mitte der 2020er Jahre weit verbreitet sein würden, ist die Technologie immer noch nicht bereit für die Massenadoption. Kryptowährungen haben ihre eigenen Zyklen von Aufregung durchlebt, zuletzt die Blase, die Ende 2021 ihren Höhepunkt erreichte, was dazu führte, dass Millionen von Menschen Geld verloren.
Es gab sogar eine frühere Welle von AI-Risikokapital-Rummel in der Mitte der 2010er Jahre, als wissenschaftliche Durchbrüche in Bilderkennung, Übersetzung und anderen AI-Entwicklungen zu einem Aufschwung von Start-ups in diesem Bereich führten. Viele wurden von Big Tech Unternehmen übernommen.
In der neuesten Iteration werden Chatbots wie ChatGPT und Google's Bard auf riesigen Mengen von Daten trainiert, die aus dem offenen Internet gezogen werden. Das bedeutet großen Energie- und Rechenbedarf. Nvidia, das Unternehmen, das die Computerchips und Software herstellt, die am besten für KI geeignet sind, hat seine Bewertung im letzten Jahr in die Höhe schießen lassen und ist zum sechstwertvollsten Unternehmen der Welt mit 1,1 Billionen Dollar geworden.
Chatbots stellen auch falsche Informationen her und geben sie als echt aus, ein Problem, das die Unternehmen zu lösen versuchen, aber einige KI-Forscher sagen, dass es möglicherweise nicht möglich ist zu beheben. KI-Unternehmen sind auch von Künstlern, Filmemachern und Musikern unter Beschuss geraten, weil sie ihre urheberrechtlich geschützten Werke verwendet haben, um KI-Modelle ohne Erlaubnis oder Bezahlung zu trainieren. Eine wachsende Anzahl von Klagen versucht, die Unternehmen daran zu hindern, Daten aus dem offenen Web zu verwenden, ein Schlüsselteil, warum die Bots so gut funktionieren.
Frühere Wellen von verbraucherorientierter Technologie wie Social Media oder E-Commerce wurden durch relativ günstigen Zugang zu Online-Werbung und Cloud-Speicher ermöglicht. KI ist kostspieliger, was es für Unternehmen schwieriger macht, erfolgreich zu sein, besonders wenn sie ihr Geschäftsmodell noch nicht herausgefunden haben.
"Am Ende des Tages ist KI nur Software, sie ist teure Software", sagte Andrew Harrison, CEO der Risikokapitalfirma Section 32. "Es ist Software mit geringer Marge, es sei denn, sie macht etwas, das 10 Mal besser ist."
Der UBS-Bericht, der seine Daten korrekt zitierte, erzeugte teilweise Aufsehen, weil die Nuance den Menschen entging. Diagramme, die ChatGPT mit milliardenschweren Apps wie Instagram, Spotify, Uber und TikTok verglichen, prallten in den sozialen Medien ab. Reporter begannen, die Zahl von 100 Millionen in Geschichten als Tatsache einzufügen, ohne zu erklären, woher sie ursprünglich kam. Redner führten es auf Konferenzen als Beweis dafür an, dass KI genauso disruptiv für die Gesellschaft sein würde wie die Entstehung des Internets oder der Elektrizität.
OpenAI gibt nicht bekannt, wie viele Menschen tatsächlich ChatGPT nutzen. Ein Sprecher von OpenAI lehnte es ab, sich zu den Nutzerzahlen des Unternehmens zu äußern. Er glaubt, dass es ein Schlüsselteil des zukünftigen Erfolgs des Unternehmens sein wird.
OpenAI hingegen hat einen anderen Ansatz. Obwohl es sich um ein gewinnorientiertes Unternehmen handelt, besteht seine Mission darin sicherzustellen, dass die allgemeine künstliche Intelligenz, eine Art von KI, die alles kann, was ein menschliches Gehirn tun kann, der gesamten Menschheit zugutekommt. Das Unternehmen hat sich dazu verpflichtet, keine Arbeit zu leisten, die einen „materiell negativen Einfluss auf die Menschheit“ hat und hat auch andere dazu aufgerufen, dasselbe zu tun.
In einem kürzlichen Blog-Post sagte das Unternehmen, es werde „in engem Kontakt mit einer breiten Palette von Interessengruppen bleiben, einschließlich politischer Entscheidungsträger, um unsere Entscheidungen zu leiten, während sich die AI-Landschaft weiterentwickelt.“
Obwohl die Handlungen von OpenAI viel Lob erhalten haben, wird dem Unternehmen auch vorgeworfen, zu idealistisch zu sein oder zu langsam auf die schnellen Veränderungen im Feld zu reagieren.
Bisher gibt es wenig Beweise dafür, dass KI für Technologieunternehmen eine Goldgrube sein wird. Obwohl Analysten optimistisch sind und vorhersagen, dass der Markt für KI-Tools und -Dienstleistungen bis 2025 191 Milliarden Dollar erreichen wird, gegenüber 58 Milliarden Dollar im Jahr 2021, ist die Entwicklung immer noch weitgehend spekulativ.
Es steht noch nicht fest, ob generative KI sich letztendlich als großer Geldbringer erweisen wird, aber zum jetzigen Zeitpunkt setzen Technologieunternehmen im Rennen um das nächste große Ding groß auf KI.
